¿Nos manipulan las redes?

1.- El pensamiento crítico y la atención (TEST 10 preguntas)

2.- ¿Te fías de lo que dicen las redes sociales? (TEST 10 preguntas)

3.- Vulnerabilidad y responsabilidad en las redes sociales (TEST 10 preguntas)

DATOS PERSONALES

Luna Ysabel Rosario Rodríguez (1.º de Bachillerato – Ciencias)
Jesús Ángel Novo Zapico (1.º de Bachillerato – Ciencias)

CPR Seminario Diocesano de Lugo – Colegio San Lorenzo

RESUMEN

Las redes sociales están de moda y llevan a mucha gente a posicionarse sobre cuestiones de convivencia, política, salud y estilos de vida. Frecuentemente se dice que las redes sociales manipulan al usuario… Incluso algunos gobiernos toman medidas legales para dificultar o impedir el acceso a las redes a menores de edad.

El objetivo del presente trabajo es determinar en qué medida las redes sociales emplean algoritmos que filtran determinados contenidos y retienen otros. En cierto modo, nos propusimos valorar cómo funciona el algoritmo que tienen algunas redes, el sistema automático que potencia los contenidos que deben llegar al espectador entre otros miles que rechaza.

Un segundo objetivo fue estudiar la vulnerabilidad del usuario ante las redes sociales desde la perspectiva psicológica, empleando test que revelan si es más o menos propenso o propensa a dejarse convencer, a obviar información, a creer ciertos bulos, etcétera.

INTRODUCCIÓN

Las redes sociales se han convertido en una parte esencial de la vida diaria de muchas personas. A través de ellas nos informamos, nos comunicamos y compartimos opiniones. Sin embargo, también pueden provocar diferentes formas de manipulación. Los algoritmos de estas plataformas seleccionan los contenidos que vemos según nuestros gustos, interacciones y tiempo de uso. Esto puede hacer que recibamos siempre información semejante a nuestras ideas, creando una «burbuja informativa» que limita la visión crítica. Además, la publicidad personalizada, la inclusión de contenidos insistentes con apariencia de verosimilitud o la proliferación de ciertos mensajes emocionales pueden influir en las decisiones de las personas, tanto en el consumo como en las opiniones políticas o sociales (manipulación).

Otro aspecto importante es la presión social que se genera en las redes. Muchas veces se presenta una imagen idealizada de la vida o se presentan estilos de vida extremos o fantasiosos como opción de «vida feliz», lo que puede hacer que los usuarios comparen su realidad con esas representaciones y cambien su comportamiento hacia versiones poco edificantes e incluso contrarias al mantenimiento de una vida satisfactoria.

Quisimos estudiar estas posibles manipulaciones desde dos puntos de vista: las variables con las que algunas redes presentan los elementos que publican y la vulnerabilidad del usuario que los recibe. Lo ideal sería ampliar este estudio a grandes grupos de personas de diferentes edades y condiciones sociales, pero lo restringimos a nuestro centro educativo y a amigos y conocidos.

OBJETIVOS – PROPÓSITO

Por una parte, queremos observar mediante la estadística cómo el famoso algoritmo dirige las publicaciones de una red social hacia los usuarios finales dependiendo de sus preferencias y de la identidad transmitida en la red. Para evitar caer en los prejuicios particulares de los humanos, buscamos la ayuda de las inteligencias artificiales para analizar las publicaciones en las redes sociales. Se supone que la inteligencia artificial es imparcial… pero ¿hasta qué punto? Por eso pensamos en obtener análisis comparativos de varias IA sobre las mismas publicaciones. Es decir, pensamos en realizar un análisis estadístico mediante inteligencias artificiales sobre los contenidos que muestran las redes sociales.

Por otra parte, también teníamos interés en caracterizar a las personas que se exponen a las redes sociales y saber en qué medida son —y somos— vulnerables a ciertos contenidos agresivos, falsos o incitadores.

HIPÓTESIS

Consideramos cierta la hipótesis de que las redes sociales manipulan de varias maneras a sus usuarios. Para evitar la manipulación, consideramos de gran importancia que las personas tengan una clara conciencia de dónde están, una personalidad bien formada y una conciencia crítica de la realidad. Consideramos que las inteligencias artificiales no son neutrales a la hora de evaluar contenidos y que también generan en el usuario incertidumbres que pueden, incluso, llegar a ser manipulaciones claras.

DESCRIPCIÓN DE MATERIALES Y MÉTODOS EMPLEADOS

Para llevar a cabo este estudio nos hicimos usuarios de varias redes sociales, pero sin interactuar con nadie, ni dando «me gusta» ni escribiendo nada que pudiera revelar nuestras preferencias. Después, repetiremos el proceso haciéndonos pasar por personajes con algunos gustos particulares y preferencias ideológicas. También interactuamos con otros usuarios y observamos cuántos «seguidores» o «amigos» podíamos conseguir. A medida que fuimos cambiando la forma de interactuar con la red social, también tomamos nota de la evolución de las publicaciones que nos hacía llegar el algoritmo.

Para realizar los análisis, como dijimos anteriormente, utilizamos dos inteligencias artificiales (ChatGPT y Grok) que valoraron cada publicación en la red social teniendo en cuenta 20 parámetros. Así clasificamos las publicaciones en varias categorías: violencia, bulo, noticia verdadera, noticia internacional, nacional, local, sexualización, machismo, racismo y xenofobia, política de derechas, de izquierdas, apolítica…

Por último, elaboramos cuatro test que permitieran valorar diferentes aspectos de la personalidad de la gente en relación con su vulnerabilidad ante los contenidos que presentan las redes. Categorizamos las diferentes personalidades mediante diagramas de Nolan que contrastan variables para poder caracterizar al usuario en cuanto a su vulnerabilidad ante las redes. Estos diagramas no analizan la ideología política de las personas, que es el uso más frecuente de los diagramas de Nolan.

RESULTADOS Y CONCLUSIONES

Las conclusiones coinciden con la hipótesis. Resulta sorprendente ver el enorme porcentaje de bulos y desinformación que las IA encuentran en las redes sociales. También sorprende la gran cantidad de publicaciones que intentan ejercer cierta manipulación ideológica o tienden a apoyar determinados posicionamientos políticos. Por ejemplo, mientras estábamos elaborando este estudio, la red social X estuvo especialmente activa en el asunto de la guerra y de la inseguridad en las calles de diversos lugares del mundo. También observamos que Grok, la IA vinculada a X, es mucho más benévola que ChatGPT a la hora de clasificar contenidos de su propia red social. Esto era de esperar.

En X predominan los mensajes cortos, llamados publicaciones o «posts», que suelen comentar noticias, opiniones o acontecimientos que están ocurriendo en ese mismo momento. Es una red muy centrada en la actualidad, el debate público y las reacciones rápidas. En Facebook, por el contrario, el contenido es más variado y personal: fotos, vídeos, publicaciones largas, eventos o actualizaciones sobre la vida diaria de las personas.

En X es habitual ver contenido de personas a las que no sigues, especialmente si está relacionado con temas populares o tendencias del momento. El algoritmo tiende a mostrar conversaciones públicas y temas virales. En Facebook, el algoritmo da mayor prioridad a las publicaciones de amigos, familiares, grupos y páginas que sigues, aunque también introduce recomendaciones y publicidad.

X se utiliza mucho para seguir información, política, medios de comunicación o figuras públicas, y para participar en discusiones abiertas. Facebook está más orientado a mantener relaciones personales, compartir momentos de la vida y participar en comunidades o grupos.

Cada red social tiene su propia política de contenidos. Así, X es muy diferente de Facebook, e Instagram de TikTok. El estudio que realizamos se centró en X y Facebook por motivos de extensión del análisis, tiempo y envergadura del estudio. Con todo, lo que descubrimos con esta investigación nos animó a ampliarla y a continuar con el trabajo durante más tiempo.

BIBLIOGRAFÍA – WEBGRAFÍA

• Redes sociales X y Facebook. IA ChatGPT y Grok.
• Wikipedia.
• Cyberclick: Qué son las redes sociales: definición, tipos y ventajas.
• Educación para la era de la inteligencia artificial – Charles Fadel, Alexis Black y otros.
• Redes sociales: infancia, familia y comunidad – Camilo Madariaga Orozco, Raimundo Abello Llanos y Omar Sierra García. Analiza el papel de las redes sociales en la vida diaria y en la comunicación entre las personas.
• La era de la información: economía, sociedad y cultura – Manuel Castells. Obra importante que explica cómo la sociedad moderna se organiza alrededor de redes de información y tecnología.